🤖 Що, якби AI-агент міг сам помічати, що потрібно зробити, і братися до роботи ще до того, як ви дасте йому промпт?

🤖 Що, якби AI-агент міг сам помічати, що потрібно зробити, і братися до роботи ще до того, як ви дасте йому промпт? Уже 27 жовтня розберемося, як будувати таких always-on / ambient AI agents , які працюють у фоні, самі знаходять корисну роботу, виконують її та знають, коли варто передати рішення людині. На практичній live-сесії Артем Яворський, Member of Technical Staff у Writer , побудує такого агента з нуля на open-source інструментах. Почнемо з наївного агента, подивимося, як і чому він ламається, а потім крок за кроком перетворимо його на систему, якій можна делегувати реальну роботу. 📅 27 жовтня, 19:00 Київ / 18:00 Варшава 💻 Онлайн 🎟️ Участь безкоштовна, але реєстрація обов’язкова . 👉 Реєструйтеся та приєднуйтеся до live-сесії: https://forms.gle/EbPfkRc3mTn34uBb9 Артем працює над агентною інфраструктурою, яка використовується у production у Salesforce, Uber, Vanguard та інших компаніях, тож це буде не теорія, а практичний розбір того, як такі системи створюються та працюють у реальному світі.